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你現(xiàn)在的位置 首頁(yè) 新聞動(dòng)態(tài) 車(chē)牌智能識(shí)別系統(tǒng)的原理是什么呢?

車(chē)牌智能識(shí)別系統(tǒng)的原理是什么呢?

隨著社會(huì)上車(chē)輛的不斷增加,促使交通的壓力也變得越來(lái)越大。停車(chē)難已經(jīng)逐漸成為每個(gè)城市的共同問(wèn)題。面對(duì)逐漸嚴(yán)峻的停車(chē)難問(wèn)題,定制化的湖北車(chē)牌智能識(shí)別系統(tǒng)的出現(xiàn),就很好的解決了停車(chē)難的問(wèn)題。那車(chē)牌智能識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別原理是什么呢?

首先是圖像采集。通過(guò)高清的攝像機(jī)來(lái)進(jìn)行抓拍主機(jī)要對(duì)準(zhǔn)卡口過(guò)車(chē)或者是車(chē)輛的違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷的記錄。

其次是預(yù)處理。圖片的質(zhì)量是影響車(chē)輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素。因此,我們就需要對(duì)采集的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)曝光以及伽馬校正等技術(shù)的預(yù)處理。

第三車(chē)牌定位的原理就是經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的圖像能夠進(jìn)行行列掃描,之后在列的方向上確定含有車(chē)配線段的候選區(qū)域。確定這個(gè)區(qū)域的起始行坐標(biāo)以及高度。然后對(duì)這個(gè)區(qū)域進(jìn)行列掃描確定列坐標(biāo)以及寬度,從而確定車(chē)牌的區(qū)域。

第四,字符的分割。在圖像中定位好車(chē)牌以后,我們要通過(guò)灰度化、灰度拉伸等處理,更進(jìn)一步的準(zhǔn)確定位字符區(qū)域,之后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板進(jìn)行字符分割,并將字符的大小也進(jìn)行歸一化的處理。

第五步是字符的識(shí)別。這個(gè)是在第四步之后對(duì)字符進(jìn)行縮放、特征提取,從而獲得特定的字符表達(dá)形式。然后通過(guò)分類(lèi)判斷,通過(guò)處理分析,識(shí)別輸入的字符圖像,從而確定車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果。

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宜昌停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格